Kısmi F Testi

x1,…,xk bağımsız değişkenleri arasında doğrusal ilişki olup olmadığını araştırmak için kullanılan testir. Uygun hipotezler aşağıdaki gibidir:

H0 hiptezinin reddedilmesi için x1,…,xk bağımsız değişkenlerinden en az birinin modele anlamlı katkı sağlaması gerekmektedir. Bu test basit doğrusal regresyonun genelleştirilmesidir.

H0 hipotezi doğru iken;

olacak şekilde dağılır. Ve F istatistiğinin tanımından;

oranının Fk,n-k-1 dağıldığı görülür. H0 hipotezini test etmek için Fh test değeri hesaplanır ve Fh> Fk,n-k-1 geçerli ise H0 reddedilir.

Karar Verme

• R² Change: Eklenen değişkenlerin modeli ne kadar geliştirdiğini gösterir.

• F Change: Kısmi F testidir.

• Sig. F Change: Anlamlılık düzeyidir. <0.05 ise anlamlıdır → yeni değişkenler katkı sağlamıştır.

F değeri için karar vermek istersek, F tablosu ile karar değeri belirleniz

• v₁ (pay serbestlik derecesi): Genellikle eklenen değişken(ler) sayısı

• v₂ (payda serbestlik derecesi): Gözlem sayısı − toplam bağımsız değişken sayısı − 1

Hesaplanan F değeri:

• Tablodaki değerden büyükse → H₀ reddedilir (eklenen değişkenler anlamlı katkı sağlar)

• Küçükse → H₀ kabul edilir (eklenen değişkenler anlamlı değil)